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Sicherheit

KI macht Phishing-Mails gefährlich echt

Phishing-Mails sind dank KI schwerer zu erkennen. Wie du dich schützt.

12. November 2025 0 Aufrufe

Phishing-Mails werden dank KI immer realistischer

In der Welt der Cyberkriminalität hat sich etwas Entscheidendes verändert: Phishing-Mails sind dank Künstlicher Intelligenz (KI) unglaublich echt geworden. Was früher als plumpe Betrugsversuche erkennbar war, kann heute täuschend echt wirken. Für kleine Betriebe wie deinen Handwerksbetrieb oder deinen Online-Shop bedeutet das eine erhebliche Bedrohung. Stell dir vor, du öffnest eine E-Mail, die aussieht, als käme sie von einem deiner wichtigsten Lieferanten, nur um festzustellen, dass es sich um einen raffinierten Phishing-Versuch handelt.

Wie KI Phishing-Mails verbessert

KI-Technologien ermöglichen es Cyberkriminellen, Phishing-Mails zu personalisieren und den Schreibstil der Nachrichten zu verbessern. Die Algorithmen können massenhaft Informationen aus öffentlich zugänglichen Quellen sammeln und so E-Mails erstellen, die wie maßgeschneidert auf ihre Opfer wirken. Das bedeutet für dich als Betreiber einer kleinen Arztpraxis oder eines kleinen Einzelhandelsgeschäfts, dass du und deine Mitarbeiter noch vorsichtiger sein müsst.

Ein Beispiel aus der Praxis: Ein Steuerberater mit einem kleinen Team erhielt kürzlich eine E-Mail, die angeblich von einem langjährigen Kunden stammte und eine dringende Überweisung forderte. Nur durch genaues Hinsehen und kritisches Nachfragen konnte der Betrug rechtzeitig erkannt werden.

Was du jetzt tun solltest

Um dich und dein Team vor diesen ausgeklügelten Angriffen zu schützen, solltest du regelmäßige Schulungen zu Cybersecurity-Themen durchführen. Sensibilisiere deine Mitarbeiter darauf, verdächtige E-Mails zu erkennen und nicht sofort auf Links oder Anhänge zu klicken. Implementiere eine Multi-Faktor-Authentifizierung, um zusätzlichen Schutz zu bieten. Prüfe die Absenderadresse von E-Mails immer kritisch, insbesondere wenn sie unerwartete Anfragen enthalten.

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Quelle: T3N

Quelle: T3N

Themen:

PhishingKünstliche IntelligenzCybersecurity

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